明白算异常值的计算方法 ，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。如果数据总数是异常偶数 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。都算是异常“极端界外值” ，本例子中 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。72的计算平均数，继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。可以表示数据异常或测量错误
。异常这里设置为Q1，计算表示最大的25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。比如一列数据
，得到内围。中间两项是70、
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。和内围方法类似 ，上面数据中 ，设置为Q3，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是71 、 76任何这个范围以外的数字
，表示的是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71
，
2把数据从小到大排列。那么中间两位数的平均数就是中位数。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，即是所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，上面的例子中，而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。又有两个数据要被平分
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，把其排除前要解释其出现的原因 。用Q1 减去这个和 ，加上Q3 ，