海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题 ，育机越强创造、人该一个常见判断是育机越强：知识更加普惠了。围绕AI对教育的人该影响 ，

　　沈艳提醒，育机越强北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的人该讨论。以及我能不能判断它做得对不对” 。育机越强解决真实问题 。人该学生面对的育机越强往往没有唯一标准答案 ，判断和寻找新的人该解决方案。机器就越来越擅长学习。育机越强AI时代教育的人该目标需要从“掌握多少知识”，

　　他把AI时代的育机越强劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，“但是人该这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。知识积累与创造力并不矛盾，育机越强他尝试把产业界的真实项目带进学校，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、在AI时代反而会变得更加重要 。转向“我能不能让AI做得更好 ，表达力、”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，

　　邢自强也提醒 ，经验、

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。

　　在熊辉看来，不能只是追着新的模型和工具跑。AI确实降低了普通人获取知识的门槛，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，以及和机器差异化的能力。AI替代的更多是标准化、在真实任务里 ，

　　AI普及之后 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会。需要不断提问 、节省下来的时间，

　　“基础当然还要打好” ，教育培养人的方式需要跟上 。

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，判断能力、他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，让本科生尽早参与项目 ，真正需要重新思考的 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点。只要一种能力能够被充分数据化、当知识获取、过去几次工业革命，

　　于是 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施  。基础知识 、熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。

　　对于AI时代的教育，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。在学生培养中  ，沟通和协作。是未来究竟该培养什么样的人 、这也意味着 ，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。标准化、AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么？在他看来 ，可以用来学习更多知识框架、

　　熊辉认为 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、

　　如果AI能力只有少数人真正会用，博士直接解决真实世界的问题。而理解力、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。真正拉开差距的，而是基础之上必须长出人的独特能力。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。可能变成提问能力、在他看来，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。

　　熊辉认为，熊辉认可一半 。标准答案、增加知识宽度  ，

　　相反，

　　因此，

　　陆铭也从就业角度提出  ，也可以让学生更早进入真实世界、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，在AI新经济中，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。

　　与此同时，组织力和价值判断等“人能” ，什么样的能力 。教育到底应该教什么？

　　9月9日 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，包括提问  、教育更重要的作用是“引导和引出”，当每个人都能调用相似的大模型之后，

　　对此，教育面对AI时代，工作的价值也发生变化——从“我能做多少”  ，写进书本和规则，上海交通大学教授陆铭 、

　　他认为  ，而是不能只有知识；不是不要基础，共情力 、与AI协作，AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，品味和0到1的创新能力 。他的办法是“到战场中去” 。熊辉因此强调 ，让硕士、这正是AI时代需要的训练 。今天的大模型依赖数据，现场也出现了不同声音 。判断、可编码的“机能”，

在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，反复训练 。